南昌大学学报理科版年第6

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目录

1

具有拓扑稳定测度的非自治动力系统的复杂性

井凯尹建东

2

一类具有非单调传染率的随机SIQR传染病模型的动力学分析

马苓涓张太雷李志民

3

具有五个相异素因子的某些奇正整数的刻画

张四保

4

一类非线性系统平稳周期稳定解分析

余平洋

5

广义变系数BKP方程的lump解

杨梅

6

数理统计在研究部分人群华法林稳定剂量中的应用

揭芳芳李金陈涛

7

微波辐射对大米淀粉理化性质和结构特性的影响

袁璐胡婕伦殷军艺

8

基于桥联β-环糊精柱液质联用法测定脐橙中己唑醇对映体

张天赐王春燕钟慧曾庆丽李来生

9

乌骨鸡蛋清与普通鸡蛋清酶解物抗氧化活性

沈刚洪标江豪杰刘偲于慨田颖刚

10

不同豆类蛋白组成、结构和功能特性

惠君玉熊江红杨安树陈红兵

11

香港瓜馥木生物碱类化合物的细胞毒活性

徐博伦陈佳倩罗德志詹煌金晨李风琴刘会珍刘毅黄慧莲

12

超高效液相色谱一串联质谱法同时测定水产品中三苯甲烷类染料和氯霉素类药物的残留量

万承波万建春罗秋红占春瑞

13

基于Biolog-Eco法对鄱阳湖不同湿地类型下土壤微生物功能多样性

吴兰程家劲贺勇陈圆圆刘颖魏鑫刘亚军

14

江西共青城南湖湿地自然保护区维管植物区系分析

胡根秀张伟清葛刚刘以珍李恩香

15基于Deep-IndRNN的DGA域名检测方法刘伯成王浩宇李向军肖聚鑫肖楚霁孔珂16知识图谱的用户兴趣向量化方法及应用沈华熊开宇闫斌邱桃荣

摘要

具有拓扑稳定测度的非自治动力系统的复杂性

针对具有拓扑稳定测度的非自治动力系统的初值敏感依赖性和传递属性进行研究,得到:若一个具有拓扑稳定测度的非自治动力系统能被一列具有初值敏感依赖性的非自治动力系统逼近,则其也具有初值敏感依赖性;若一个具有拓扑稳定测度的非自治动力系统能被一列具有(r,s)-传递性或弱混合性的非自治动力系统逼近,则其也具有(r,s)-传递性或弱混合性.

关键词:非自治动力系统拓扑稳定测度传递性敏感依赖性

一类具有非单调传染率的随机SIQR传染病模型的动力学分析

建立一类具有非单调传染率的SIQR随机传染病模型.利用停时理论,证明了该模型全局解的存在唯一性;通过Liapunov函数方法并结合伊藤公式,讨论了随机系统的解在相应确定模型的无病平衡点附近的振荡行为,并且得到了该模型的灭绝性和存在唯一平稳分布的充分条件.最后,数值模拟显示了模型的解与相应的确定性模型解的渐近行为的差异.

关键词:随机传染病模型伊藤公式平稳分布灭绝性

具有五个相异素因子的某些奇正整数的刻画

设N是正整数,若σ(N)=2N-d,则N被称为亏度为d的亏完全数,其中d为N的正真因子,σ(N)表示N的所有正因子的和函数.利用初等方法,讨论了具有五个相异素因子的奇亏完全数的存在性问题,给出了具有五个相异素因子的奇正整数不是奇亏完全数的一些结论.

关键词:完全数亏完全数奇亏完全数存在性

一类非线性系统平稳周期稳定解分析

分析一类由对合Cauchy-Hadamard型微分方程构成的非线性系统的平稳周期稳定解,对提高非线性控制系统的参数自整定性和控制稳定性具有数学理论基础意义.传统的稳定解分析方法一直存在分析精度低、效率差的问题.提出采用对合Cauchy-Hadamard型非线性方程进行非线性系统的拟合,在齐次Sobolev空间中采用能量超临界波动的广义伪随机特征分析方法进行非线性系统平稳周期稳定解的微分逼近,在马尔尼数链中采用五次波动方程进行平稳周期稳定解的Lyapunove泛函,求得具有平稳周期稳定解的收敛性条件,最后进行了平稳周期解的稳定性和渐进收敛性证明.实验结果表明,该类非线性系统在非确定性凸优化条件下具有平稳周期稳定解,能有效满足稳定性控制需求.

关键词:非线性系统平稳周期稳定解泛函收敛性

广义变系数BKP方程的lump解

广义变系数BKP方程可以用来描述弱色散准介质中的波传播与流体力学.本文利用Hirota双线性方法获得了广义变系数BKP方程新的lump解,并结合指数函数和三角函数讨论了lump解和不同类型孤子解之间的交互作用,获得了许多重要的结果.

关键词:BKP方程Hirota双线性方法lump解

数理统计在研究部分人群华法林稳定剂量中的应用

华法林是人工瓣膜置换术后抗凝的唯一口服用药,目前采用国际标准化比值指导治疗,因其安全用药范围小,产生不良后果严重,故精准个体化治疗亟待深入研究.迄今已有大量文献报道了相关基因多态性对华法林的稳定治疗剂量有重要影响,但大多缺乏剂量预测模型的建立和必要的验证过程,部分建模文献也仅选用1~2个基因,且预测百分比低,由于人类不同个体之间存在差异过多,为更好的控制药物剂量,达到治疗效果,收集了名患者用药资料,并分析患者8个基因位点,通过统计学对个体差异进行分析,建立了预测准确率在68%的华法林稳定剂量预测模型,从而更好地实现统计学在医学用药方向的应用,达到更佳的临床治疗效果.

关键词:统计学华法林SPSS剂量预测模型

微波辐射对大米淀粉理化性质和结构特性的影响

微波辐射加工技术是一门新兴技术,被广泛应用于大米制品加工中.本文对大米淀粉进行微波处理,研究不同水分含量、温度和时间的微波处理条件对大米淀粉的直链淀粉含量、颗粒形貌、结晶特性和热特性等理化性质以及结构特性的影响.结果表明,微波处理对淀粉的直链淀粉含量没有显著影响,但会破坏淀粉的颗粒形貌;同时,微波处理不会改变淀粉的晶型,但是会降低淀粉的结晶度,会使淀粉的糊化温度升高,糊化焓降低.相对于微波处理温度和时间,微波处理过程中的样品水分含量对淀粉理化性质和结构特性影响比较小.综上,本研究结果为今后微波技术在大米淀粉及其制品的加工与应用提供理论依据.

关键词:微波辐射大米淀粉理化性质结构特性

基于桥联β-环糊精柱液质联用法测定脐橙中己唑醇对映体

采用新型的桥联β-环糊精柱,建立了一种液相色谱-质谱联用法(LC-MS)拆分和测定脐橙中手性农药已唑醇对映体新方法.考察了流动相组成、流速、柱温及进样量等对手性拆分的影响.在柱温20℃下,以甲醇-0.1%甲酸(32:68V/V,1mL·min-1)为流动相,实现了已唑醇对映体的完全分离,分析时间在20min以内,进样量为2μL,采用一级和二级质谱选择正离子检测定量.己唑醇的两种对映异构体在0.25~10μg.L-1浓度范围具有良好的线性关系(r≥0.),脐橙样品的加标试验测得两对映体的平均回收率分别为94.57%和92.46%,相对标准偏差(RSD)均小于2.28%(n=5),检出限(LOD)小于0.μg.L-1.实验表明,桥联β-环糊精柱能快速拆分己唑醇对映体,所建立的LC-MS方法简便,定量结果准确,重现性好,适用于果蔬样品中相关手性农药对映体的快速测定.

关键词:液质联用法桥联β-环糊精固定相己唑醇对映体手性农药脐橙

乌骨鸡蛋清与普通鸡蛋清酶解物抗氧化活性

通过对DPPH法、水杨酸法、邻苯三酚自氧化法3种体外抗氧化活性分析方法的条件优化,分别比较了乌骨鸡蛋清和普通鸡蛋清在相同酶消化处理条件下获得的酶解产物的抗氧化活性,确定:DPPH与样品最适溶剂为40%乙醇溶液;水杨酸法反应体系各试剂最适终浓度分别为Fe2+离子(0.6mmol·L-1),H2O2溶液(0.48mmol·L-1),水杨酸溶液(1.2mmol·L-1);邻苯三酚自氧化法反应体系各试剂最适条件为邻苯三酚终浓度(0.2mmol·L-1),反应pH值(8.2),反应温度(25℃).结果表明:各样品DPPH自由基IC50依次为抗坏血酸(0.μg·mL-1),乌骨鸡蛋清酶解产物(0.mg·mL-1)和普通鸡蛋清酶解产物(2.mg·mL-1);各样品羟自由基IC50依次为抗坏血酸(0.mg·mL-1),乌骨鸡蛋清酶解产物(1.mg·mL-1)和普通鸡蛋清酶解产物(5.mg·mL-1);各样品超氧阴离子自由基IC50依次为抗坏血酸(0.mg·mL-1),乌骨鸡蛋清酶解产物(3.mg·mL-1)和普通鸡蛋清酶解产物(10.mg·mL-1).经同等酶解消化处理后,乌骨鸡蛋清相比普通鸡蛋清具有更强的体外抗氧化活性.

关键词:乌骨鸡蛋清酶解消化产物抗氧化半数清除浓度

不同豆类蛋白组成、结构和功能特性

以10种豆类为原料,采用碱提酸沉法提取蛋白,分析了不同豆类中蛋白质的氨基酸组成、分子量分布、结构和功能特性.结果表明,在10种豆类蛋白的氨基酸组成中,均为谷氨酸(Glu)含量最高,蛋氨酸(Met)含量最低;不同豆类蛋白中必需氨基酸含量最高是鹰嘴豆蛋白,最低是豌豆蛋白.SDS-PAGE表明不同属间豆类品种的蛋白亚基及分子量分布组成差异显著.同时,各豆类蛋白表现出不同的结构特征,刀豆蛋白紫外吸收最强,鹰嘴豆蛋白的紫外吸收最弱;豌豆蛋白的表面疏水性最强,刀豆蛋白表面疏水性最弱;鹰嘴豆蛋白的表面巯基含量最高,刀豆蛋白的表面巯基含量最低.蛋白的功能性质方面,刀豆蛋白持水性最高,豌豆蛋白持水性最低;黑豆蛋白持油性最高,豇豆蛋白持油性最低;大豆蛋白和刀豆蛋白具有较好的起泡性和泡沫稳定性,黑豆蛋白泡沫稳定性最好,但起泡性较差;黑豆蛋白乳化性最好,但乳化稳定性较差,鹰嘴豆蛋白乳化性较差,而乳化稳定性最好,而芸豆蛋白具有较好的乳化性和乳化稳定性.因此,在以豆类蛋白为基料的食品加工中,可根据加工生产需要选取最适宜的豆类品种,本研究结果对豆类蛋白质资源的开发与利用具有一定的指导作用.

关键词:豆类蛋白氨基酸组成亚基组成结构功能特性

香港瓜馥木生物碱类化合物的细胞毒活性

研究香港瓜馥木Fissistigmauonicum生物碱类化合物的抗肿瘤细胞活性.采用硅胶、ODS、MCI、SephadexLHG20等多种柱色谱及制备型高效液相色谱等现代分离技术对香港瓜馥木的化学成分进行分离纯化,并根据其理化性质、NMR波谱技术进行结构鉴定.同时采用MTT比色法筛选对两种不同肿瘤细胞(HepG-2,SGC-)的有效抑制浓度.从香港瓜馥木的95%乙醇提取物中分离得到17个化合物,分别鉴定为(1)鹅掌楸碱,(2)氧代克列班宁,(3)subsessilina,(4)芒籽香碱,(5)7-oxodehydrocaaverine,(6)O-methylmoscatoline,(7)观音莲明碱,(8)4,5-dioxodehydroa-similobing,(9)降赛法拉二酮B,(10)aristololactamAIIIa,(11)goniokpedaline,(12)穆坪马兜铃酰胺,(13)顺式阿魏酸酰对羟基苯乙胺,(14)对羟基桂皮酰酪胺,(15)GusanlungC,(16)5,6,7,8-tetramethoxyfla-vone,(17)(+)-丁香脂素.化合物芒籽香碱,goniokpedaline,对羟基桂皮酰酪胺是从瓜馥木属中首次分离得到,其余化合物均从该植物中首次分离得到.结果表明生物碱氧代克列班宁、O-methylmoscatoline、aristololactamBIIIa、对羟基桂皮酰酪胺对HepG-2显现了很好的细胞毒活性,化合物O-methylmoscatoline、观音莲明碱、aristololactamAIIIa对SGC-有明显的细胞毒活性.

关键词:香港瓜馥木生物碱细胞毒活性

超高效液相色谱-串联质谱法同时测定水产品中三苯甲烷类染料和氯霉素类药物的残留量

建立了超高效液相色谱-串联质谱法(UHPLC-MS/MS)测定水产品中三苯甲烷染料和氯霉素类药物.样品用乙腈均质提取,中性氧化铝净化,氮吹至干后,乙酸铵乙腈溶液(1+1,v:v)定容,质谱仪分别在正负模式测定,内标法定量.三苯甲烷染料定量限为0.5μg·kg-1,氯霉素定量限为0.1μg·kg-1,甲砜霉素和氟甲砜霉素定量限为1.0μg·kg-1.三苯甲烷染料在0.25~5.0μg·kg-1,氯霉素在0.05~2.0μg·kg-1,甲砜霉素和氟甲砜霉素在0.5~20.0μg·kg-1浓度范围内,线性相关系数均在0.99以上.鳗鱼、小龙虾和鲤鱼样品添加7种化合物,在1、2和4倍定量限浓度水平回收率在61.5~.0%范围内,RSD值在0.76~14.46%之间.方法改进了氯霉素类药物残留检测前处理方法,实现了水产品中三苯甲烷类染料和氯霉素类药物残留量同时检测,可为实际检测提供高效、准确、可靠的解决方案.关键词:UHPLC-MS/MS;水产

关键词:UHPLC-MS/MS水产品三苯甲烷染料氯霉素类

基于Biolog-Eco法对鄱阳湖不同湿地类型下土壤微生物功能多样性

湖泊湿地在水情驱动下,形成了以湖泊湿地为核心的多种湿地类型,本研究选择鄱阳湖4种湿地(草洲、泥滩、河口和湖泊湿地)土壤作为研究对象.采用Biolog-Eco微平板法分析不同湿地土壤微生物的功能代谢特征.结果发现,草洲湿地土壤微生物代谢活性最高,其次是河口,最后是泥滩和湖泊湿地,同时草洲还表现出最高的功能多样性.此外,4种湿地土壤均表现出对羧酸类、氨基酸类和胺类碳源具有较强的代谢能力,但不同湿地土壤中的微生物对碳源利用能力也表现出显著差异:相较于其他湿地类型下土壤微生物,草洲对氨基酸类碳源具有更高的利用能力;泥滩湿地更倾向于利用氨基酸类碳源;河口湿地对酚酸类和胺类碳源具有更高的利用能力;湖泊湿地更倾向于利用羧酸类碳源.相关性分析发现,湿地土壤微生物对碳源的利用能力主要受含水量和pH的负向影响,可溶性有机碳和微生物生物量碳的正向影响.

关键词:鄱阳湖湿地土壤微生物群落功能碳源利用Biolog-Eco

江西共青城南湖湿地自然保护区维管植物区系分析

共青城南湖自然保护区位于江西省九江市共青城东南部,是鄱阳湖的重要组成部分.对南湖保护区范围内湿地维管植物进行了样带调查,研究表明:①区内湿地维管植物共87科属种,其中蕨类植物9科10属10种,被子植物78科属种(包括双子叶植物61科属种,单子叶植物17科64属种).大科主要有菊科(44种)、禾本科(43种)、莎草科(28种)和蓼科(25种),这些科的植物也是保护区内湿地植被的主要优势种或建群种.②科的分布型以世界广布(43科)和泛热带分布(18科)为主;属的区系分布类型以泛热带分布(59属)和世界广布(55属)为主,且热带性与温带性分布的比值R/T值为1.26,热带分布型稍占优势,呈现由热带向温带过渡的特点.③保护区内外来入侵植物较多,有26种,其中野胡萝卜、野老鹳草、喜旱莲子草、裸柱菊的危害最为严重,一定程度上影响了湿地植物的多样性.近年来,加拿大一枝黄花和假高粱等外来植物扩张明显,应加强监控和管理.

关键词:共青城南湖湿地自然保护区维管植物植物区系入侵植物

基于Deep-IndRNN的DGA域名检测方法

恶意服务常利用域名生成算法(DGA)逃避域名检测,针对DGA域名隐蔽性强、现有检测方法检测速度较慢、实用性不强等问题,采用深度学习技术,提出了一种基于Deep-IndRNN的DGA域名检测方法.方法运用词袋模型(BoW)将域名向量化,然后通过Deep-IndRNN提取域名字符间特征,并使用Sigmoid函数对域名分类检测.其主要特点在于:通过将Deep-IndRNN的多序列输入拼接为单向量输入,以单步处理代替循环处理,同时结合Deep-IndRNN能保存更长时间记忆的特点,可有效释放深度学习时占用的GPU、CPU等系统资源,且在保证高准确率和精确度的前提下提高训练、检测速度.实验结果表明,基于DeepGIndRNN的DGA域名检测方法在检测任务中具有较高的准确率和精确度,相比于DNN、CNN、LSTM、BiLSTM、CNNGLSTMGConcat等同类检测方法,能显著提高训练、检测速度,是有效可行的.

关键词:域名生成算法深度学习独立循环神经网络Sigmoid函数词袋模型

知识图谱的用户兴趣向量化方法及应用

为用户推荐其感兴趣的新闻内容,已成为了各大互联网新闻平台的首要技术目标.传统的新闻推荐方法主要是基于用户间的相似度或新闻内容间的相似度产生推荐列表.以上两种推荐方法虽然有效,但却忽略了新闻文本中存在的语义信息.知识图谱是一种描述实体以及实体之间链接关系的语义网络,基于知识图谱实现精准推荐是推荐系统目前的研究热点.本文基于知识图谱提出了一种用户兴趣向量的计算方法,在此基础上结合先进的卷积神经网络来构建推荐模型.所提出的基于知识图谱的新闻推荐方法,能借助知识图谱提取新闻文本中的部分语义信息,并将其应用于计算用户的兴趣向量,从而产生较好的符合用户语义的推荐结果.

关键词:新闻推荐知识图谱用户兴趣向量卷积神经网络

THEEND

长按



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